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隨著網絡技術與數據庫技術的迅速發展，人們所積累的數據越來越多，這些數據的背后隱藏著許多有用的信息和知識，這些信息和知識得到了廣泛的引用，比如金融投資、政府決策、生產控制、市場分析、醫療保險和科學研究等領域。如今的社會，競爭很激烈，擁有獲取隱藏在數據背后的有用知識，并利用它們的能力變得越來越重要。
數據挖據(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。隨著數據庫技術的迅速發展以及數據庫管理系統的廣泛應用，人們積累的數據越來越多。激增的數據背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠對其進行更高層次的分析，以便更好地利用這些數據。傳統的數據庫對數據的處理功能包括：數據的增刪改、數據的查詢和統計等，無法發現數據中存在的關系和規則，也無法根據現有的數據預測未來的發展趨勢。而數據挖掘的提出正是為了解決這樣的問題。
數據挖掘技術從一開始就是面向應用的。數據挖掘的應用領域非常廣泛，比如金融〔風險預測〕、零售〔顧客行為分析〕、體育、電信、氣象、電子商務等等。數據挖掘的研究幾乎和它的應用同步進行。早在80年代初期，就有一些簡單的工具問世。目前，數據挖掘已成為一個炙手可熱的行業，數據挖掘工具可以分為兩類：通用挖掘工具和特定領域的挖掘工具。
NLPIR大數據語義智能分析平臺針對大數據內容采編挖搜的綜合需求，融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的新研究成果，先后歷時十八年，服務了全球四十萬家機構用戶，是大數據時代語義智能分析的一大利器。
NLPIR大數據語義智能挖掘平臺，針對大數據內容處理的需要，融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和網絡搜索的技術，提供了客戶端工具、云服務、二次開發接口。開發平臺由多個中間件組成，各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統之中，可兼容Windows，Linux，Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統平臺，可以供Java，C，C#等各類開發語言使用。
NLPIR大數據語義智能挖掘平臺的十三大功能：精準采集、文檔抽取、新詞發現、批量分詞、語言統計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索與編碼轉換。
你可以是高校老師與學生，用之于報告、論文等各種文本的處理;
你可以是專業計算機、數據分析專家，用之于技術、項目等研發;
你可以是編輯、自媒體人，用之于內容挖掘、審核與自動生成。
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當然，大數據語義智能挖掘平臺能做的，還有更多!
我們的目標：讀懂自然語言，挖掘數據價值，智能服務生活!
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